Описание курса:
Курс поможет освоить основные инструменты Business Intelligence, научиться работать с большими массивами информации, выявлять тенденции и формировать отчетность, которая влияет на стратегические и операционные решения.
Программа курса:
Анализ данных на языке SQL
Модуль 1. Реляционные базы данных:
• СУБД SQL Server;
• Язык запросов SQL;
• Программа Management Studio;
• Базы данных и таблицы;
• Написание и исполнение запросов;
• Доступ к данным из Excel;
• Извлечение данных из различных источников;
• Практическая работа: Доступ к БД из Excel.
Модуль 2. Простые операции с одной таблицей:
• Инструкция SELECT;
• Фильтрация таблицы по столбцам;
• Фильтрация таблицы по строкам;
• Использование функций;
• Типы данных;
• Обработка неизвестных значений;
• Сортировка;
• Операция TOP;
• Устранение дубликатов;
• Порядок операций в запросе;
• Практическая работа:
• Выполнение фильтрации по строкам и столбцам;
• Фильтрация пустых значений (NULL);
• Выборка с сортировкой;
• Устранение дубликатов.
Модуль 3. Трансформация таблицы:
• Агрегация;
• Группировка;
• Фильтрация групп;
• Практическая работа:
• Применение агрегатных функций;
• Задача на группировку и фильтрацию групп.
Модуль 5. Операции с несколькими таблицами:
• Использование нескольких таблиц в запросе;
• Объединение, пересечение и разность множеств;
• Подзапросы;
• Использование подзапросов в инструкции SELECT;
• Соединение таблиц;
• Использование соединений;
• Внешние соединения;
• Коррелированные соединения;
• Практическая работа: Простой подзапрос. Коррелированный подзапрос. Внутренние и внешние соединения.
Модуль 7. Работа с хранилищами и витринами данных:
• Операционные базы данных;
• Хранилища и витрины данных;
• Структура хранилища;
• Работа с хранилищем;
• Аналитическая обработка больших объёмов данных;
• Статистический анализ данных;
• Инструменты анализа данных.
Анализ данных с помощью Microsoft Power BI
Модуль 1. Преобразование данных в настольном приложении Power BI:
• Что такое Power BI?
• Данные Power BI;
• Преобразования;
• Лабораторная работа. Импорт данных в Power BI;
• Импорт данных в настольное приложение Power BI;
• Импорт данных из файла CSV;
• Импорт данных из слабоструктурированного файла.
Модуль 2. Моделирование в настольном приложении Power BI:
• Оптимизация модели данных;
• Расчеты;
• Иерархии;
• Лабораторная работа. Управление данными Power BI;
• Управления связями между таблицами;
• Сравнение данных за год;
• Обработка данных текущего года;
• Доля рынка;
• Оптимизация модели данных.
Модуль 3. Визуализация данных в настольном приложении Power BI:
• Визуализация данных;
• Работа с несколькими инструментами визуализации;
• Лабораторная работа. Создание отчетов с визуализацией;
• Перекрёстные таблицы в отчётах;
• Отчёт со сравнением части с целым;
• Отчёты по связям и взаимному влиянию;
• Отчёты о трендах;
• Отчёты с ранжированием.
Модуль 4. Служба Power BI:
• Работа со службой Power BI;
• Настройка экспресс-панели (dashboard);
• Просмотр экспресс-панели в Power BI;
• Лабораторная работа. Внедрение службы Power BI;
• Загрузка отчёта Power BI;
• Общий доступ к экспресс-панели в Power BI;
• Настройка обновления данных.
Модуль 5. Работа с Excel:
• Импорт данных из Excel;
• Анализ данных в Excel;
• Лабораторная работа. Работа с Excel;
• Загрузка таблицы Excel;
• Загрузка файл Excel с моделью данных.
Модуль 6. Пакеты с контентом организации, безопасность и группы:
• Совместная работа;
• Пакеты с контентом;
• Лабораторная работа. Работа с пакетами контента организации;
• Создание пакета с контентом;
• Редактирование пакета с контентом;
• Общий доступ к пакету с контентом.
Модуль 7. Прямая связь (Direct Connectivity):
• Данные в облаке;
• Подключение к службе аналитики;
• Лабораторная работа. Прямая связь;
• Прямая связь с настольным приложением Power BI;
• Прямая связь со службой Power BI.
Анализ данных инструментами Excel
Модуль 1. Классический анализ данных в Excel.
Модуль 2. Power Pivot: модель данных в Excel.
Модуль 3. Power Query: загрузка и нормализация данных из различных файлов.
Модуль 4. Power Query: импорт из баз данных.
Модуль 5. Особенности загрузки данных в Power BI.
Модуль 6. Обогащение модели данных мерами DAX.
Модуль 7. Визуализация данных в Power BI Desktop.
Модуль 8. Возможности службы Power BI.
Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
