Курс: Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для программистов

Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Описание курса:
Качество и быстрота написания скриптов на различных языках программирования являются одними из важных аспектов, которые требуют современные работодатели. Курс позволит упростить процесс написания и валидации кода, подключив к разработке искусственный интеллект. В процессе обучения слушатели научаться писать правильные промты для нейросетей, способные значительно улучшить качество программирования.

Аудитория:
• разработчики JS
• разработчики Go
• разработчики C/C++
• разработчики Python
• разработчики языков программирования.

Необходимая подготовка:
• Успешное окончание курса «Программирование на Java. Уровень 1. Базовый курс» или «Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс», или «Программирование на языке C (Си)», или эквивалентная подготовка.
• Знание ЛЮБОГО языка программирования на начальном уровне.
• Наличие аккаунтов на Яндекс и Гугл почтах.

Программа курса:
Модуль 1. Знакомство с нейросетями
• Нейросети. Виды и свойства.
• Что такое promt? Правила формирования запросов.
• Области применения и задачи, решаемые с помощью искусственного интеллекта.

Модуль 2. Работа с OpenAI ChatGPT
• Обзор нейросети. Преимущества и недостатки.
• Регистрация OpenAI Chat GPT.
• Альтернативы OpenAI Chat GPT (преимущества и недостатки).
• Формулирование запросов на базе Chat GPT.
• Практическая работа: Разработка программного продукта на базе OpenAI Chat GPT.

Модуль 3. Плагины для IDE и браузера
• Обзор плагинов, встраиваемых в IDE (преимущества и недостатки).
• Copilot. Codeium. Регистрация и установка.
• Разработка программного кода с помощью Copilot и Codeium.
• Обзор плагинов, встраиваемых в IDE (преимуществ и недостатки).
• ExplainAnError. JamGPT. Регистрация и установка.
• Практическая работа: Разработка программного продукта в IDE, с помощью встроенных плагинов (Copilot, Codeium). Работа с поисковыми запросами, анализ результатов, с помощью ExplainAnError, JamGPT.

Модуль 4. Отечественные нейросети
• Импортозамещение ИИ (GigaChat и SistemmaGPT).
• Обзор нейросетей (преимущества недостатки, решаемые задачи).
• Регистрация GigaChat.
• Формулирование запросов на базе GigaChat.
• Практическая работа: Разработка программного продукта на базе GigaChat.

Модуль 5. Нейросети для визуализации программного кода
• Визуализация программного кода (виды и способы описания кода).
• Обзор нейросетей CodeToFlow, DiagramGPT.
• Преимущества недостатки, решаемые задачи
• Практическая работа: Визуализация программного кода. Работа с текстом, блок-схемами, диаграммами.

Модуль 6. Итоговый проект
• Практическая работа: Объединение модулей программного кода, разработанного на базе искусственного интеллекта.
• Практическая работа: Написание программной документации на базе искусственного интеллекта.

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.