Курс: Microsoft Excel 2016/2019. Уровень 3. Анализ и визуализация данных
На данный момент ведется набор группы, уточните стоимость у менеджера.
Продолжительность курса: 16 ак. ч.
Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время
Описание курса:
Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.
Аудитория:
Курс будет интересен для менеджеров и офисных работников всех уровней, руководителей, секретарей, помощников руководителей, бухгалтеров, экономистов, аналитиков, логистов и многих других специалистов.
Необходимая подготовка:
Успешное окончание курса: Microsoft Excel 2016/2019. Уровень 2. Расширенные возможности или эквивалентная подготовка.
Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
• Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
• Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
• Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
• Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
• Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
• Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
• Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
• Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
• Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
• Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба
Программа курса:
Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов
• Формулы массивов
• Использование в простых расчетах
• Применение функций в формулах массивов
• Использование именованных диапазонов в расчетах
• Решение задач по извлечению данных из массива данных:
• Двусторонний поиск
• Поиск по нескольким критериям
• Двусторонний многокритериальный поиск c применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
• Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
• Обработка данных с одного или нескольких листов
• Создание зависимых списков с постоянным источником
• Работа с функцией СМЕЩ
Модуль 2. Пользовательские форматы
• Создание пользовательских форматов:
• Числовые форматы
• Форматы даты и времени
• Группы пользовательских форматов
• Редактирование, применение и удаление форматов
Модуль 3. Диаграммы
• Спарклайны
• Комбинированные диаграммы
• Гистограмма с отображением итогов
• Проектная диаграмма Ганта
• Диаграмма сравнений Торнадо
• Воронкообразная диаграмма
• Каскадная диаграмма
• Картограмма
• Иерархические диаграммы:
• Солнечные лучи
• Иерархическая
• Статистические диаграммы:
• Диаграмма Парето
• Ящик с усами
• Частотная диаграмма
• Термометр
• Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
• Диаграмма с включением/выключением рядов данных
• Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений
Модуль 4. Прогнозирование данных
• Выделение тренда:
• Скользящее среднее
• Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
• Построение линий тренда
• Учет сезонности в прогнозах
• Быстрый прогноз с использованием листа прогноза
Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация
• Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
• Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
• Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
• Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения
Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных
• Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
• Запрос к файлу Excel
• Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel
Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс