DATA01 Data Science
Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Описание курса:
Курс дает системное представление о данных как ключевом активе организации и обучает методам их архитектурного проектирования, управления и интеграции. Вы изучите место данных в корпоративной архитектуре, жизненный цикл данных, принципы Data Governance, построение бизнес‑глоссария, моделирование данных (концептуальное, логическое, физическое), диаграммы «сущность‑связь», а также практические подходы к согласованию данных и бизнес‑процессов и к интеграции информационных систем. Курс сочетает теорию и применимые на практике техники, необходимые для создания устойчивой, управляемой и масштабируемой архитектуры данных в компании.

Аудитория:
• архитекторы данных и корпоративные архитекторы
• руководители и специалисты отделов BI, аналитики и data science
• инженеры данных и интеграторы информационных систем
• руководители проектов и продуктовые менеджеры
• бизнес аналитики и консультанты

Необходимая подготовка:
• Базовые знания об информационных системах и бизнес процессах
• Понимание принципов реляционных баз данных; базовое владение SQL

Программа курса:
Модуль 1. Архитектура данных
• Место данных в корпоративной архитектуре
• Определения в области данных
• Жизненный цикл данных
• Информационная карта бизнеса
• Корпоративная модель данных
• Отраслевые примеры моделей данных

Модуль 2. Управление данными
• Data-driven организация
• Data Governance
• Принципы управления данными
• Комитет по управлению данными
• Роль и задачи архитектора данных
• Корпоративная аналитическая платформа

Модуль 3. Бизнес-глоссарий
• Проблематика отсутствия бизнес-глоссария
• Единая терминология в организации
• Объектный подход для построения системы определений
• Потенциальные источники определений

Модуль 4. Моделирование данных
• Понятие модели данных
• Виды моделей данных
• Инструменты моделирования данных
• Концептуальная, логическая и физическая модели данных
• Диаграммы потоков данных

Модуль 5. Диаграмма сущность-связь
• Понятия сущность и связь
• Атрибуты
• Примеры описания данных

Модуль 6. Взаимосвязь данных и процессов
• Моделирование данных при описании процессов
• Потоки информации на уровне процессов
• Данные и система показателей по процессу
• Переход от документов к сущностям и атрибутам при разработке ИС

Модуль 7. Взаимосвязь данных и информационных систем
• Моделирование данных на уровне информационных систем
• Потоки информации между системами
• Интеграционные потоки
• Нотации для моделирования информационных потоков между ИС

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс

Характеристики курса

  • Академ. часов: 16
  • Количество мест: 8
  • Направление: Курсы для ИТ-специалистов
  • Город: Москва, Пермь
  • Очно: 29900 ₽
  • Вебинар: 29900 ₽

Расписание

НачалоОкончание
23 ноября 2026 24 ноября 2026
15 марта 2027 16 марта 2027
Записаться на курс