Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Описание курса:
Курс показывает, как применять нейросети и большие языковые модели в повседневной работе менеджера проектов. От базовой теории AI и модальностей (текст, графика, видео, аудио) через практики prompt‑engineering, правовые и этические ограничения, до конкретного использования нейросетей как «эксперта» и «ассистента» для инициации, планирования, исполнения и завершения проектов. Каждый этап сопровождается лабораторными работами для отработки инструментов и сценариев.

Аудитория:
• Project менеджеры и тим лиды
• скрам мастера и менеджеры по развитию процессов
• бизнес аналитики и проектные координаторы
• руководители стартапов и владельцы продуктов
• AI специалисты и аналитики

Необходимая подготовка:
• Базовые знания управления проектами (жизненный цикл проекта, планирование, риски, команды)
• Общие представления об IT инструментах (Jira, MS Project, Confluence, Miro или аналоги)
• Базовые понятия об AI/ML будут преимуществом (что такое LLM, нейросети)
• Умение работать с текстовыми редакторами и облачными сервисами; наличие рабочего ноутбука и доступа к сервисам нейросетей (аккаунты/оплата) для лабораторных

Программа курса:
Модуль 1. Обзор нейросетей
• Искусственный интеллект (AI), нейросети (NN), большие языковые модели (LLM)
• Модальности нейросетей: текст, графика, видео, аудио
• Нейросети и виртуальные ассистенты для управления проектами
• Использование AI:
o Ограничения и авторские права
o Регистрация и оплата
o Prompt engineering
o Humanize AI

Модуль 2. Использование AI в PM
• Эксперт
o Ответы на вопросы
o Создание контента
o Анализ документов
o Принятие решений
• Ассистент
o Коммуникации
o Совещания
o Переводы
o Чат-боты

Модуль 3. Инициация проекта
• Управление проектом
o Идея и концепция
o Инвестиционный анализ
o Идентификация стейкхолдеров
o Устав проекта
• Лабораторная работа

Модуль 4. Планирование проекта
• Управление проектом
o Формирование команды
o Анализ требований
o Разработка графика и бюджета
o Риск-менеджмент
• Лабораторная работа

Модуль 5. Исполнение проекта
• Управление проектом
o Проведение совещаний
o Решение конфликтов
o Мониторинг прогресса
o Отчетность
• Лабораторная работа

Модуль 6. Завершение проекта
• Управление проектом
o Анализ результатов
o Создание базы знаний
o Архивирование данных
o Формальное завершение
• Лабораторная работа

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс