Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
Практико-ориентированный курс по анализу графовых структур и применению сетевых алгоритмов для решения реальных бизнес-задач. Программа охватывает три ключевых направления: теория и алгоритмы: от базовых метрик (центральность, связность, кратчайшие пути) до продвинутых методов (выделение сообществ, графовые эмбеддинги, предсказание связей), инструментарий: работа с популярными библиотеками и фреймворками (igraph, Spark GraphX, Pregel API), графовыми базами данных (Neo4j, Cassandra) и визуализация (Gephi). Бизнес-применение: разбор конкретных кейсов из различных индустрий — от борьбы с отмыванием денег (AML) и эпидемиологического моделирования до рекомендательных систем и оптимизации логистики. Курс дает слушателям не только теоретическую базу, но и навыки выбора правильного инструмента под конкретную задачу, а также понимание того, как графовый анализ создает бизнес-ценность.

Аудитория:
• Data Scientist и ML-инженеры
• аналитики данных (Data Analysts)
• Backend-разработчики и архитекторы
• продакт-менеджеры и бизнес-аналитики

Необходимая подготовка:
• Уверенное знание Python и опыт работы с основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas)
• Понимание основ машинного обучения: что такое классификация, кластеризация, метрики качества моделей
• Базовая математическая подготовка: линейная алгебра (матрицы, векторы) и теория графов на уровне понимания базовых понятий (вершины, ребра, пути, связность)
• Знакомство с SQL и реляционными базами данных (для понимания различий при работе с графовыми БД)

Программа курса:
Модуль 1. Алгоритмы
• Алгоритмы выделения сообществ
• Меры центральности
• Меры связности
• Поиск кратчайших путей на графе
• Эмбеддинги
• Предсказание наличия связей

Модуль 2. Инструментарий
• Igraph
• Spark Graph Frames
• Pregel API и GraphX
• Графовые базы данных: Neo4j, Cassandra
• Визуализация — Gephi

Модуль 3. Бизнес-кейсы
• Финансы: Борьба с отмывкой денег AML
• Медицина: выявление путей распространения и борьба с эпидемиями
• E-commerce: Построение рекомендательных систем
• Перевозчики, такси, службы доставки: Оптимизация маршрутов
• Ритейл/ОФД: Построение справочников товарных позиций

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс