Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
Продолжительность курса: 40 ак. ч.
Описание курса:
Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности и делал выводы. Этот процесс называется машинным обучением - machine learning.
Например, в качестве исходных данных есть информация о клиентах банка (возраст, семейное положение, уровень дохода, профессия и т.д.) и их поведении за несколько лет. Компьютер анализирует полученные сведения и на их основе делает прогноз по поведению уже новых клиентов. Это позволяет понять, к примеру, какой размер кредита можно выдать без риска клиенту с определенными характеристиками.
На этом курсе вы сможете освоить технологию машинного обучения и научиться применять ее для обработки информации. Вы познакомитесь с популярными алгоритмами машинного обучения и узнаете, где именно стоит их применять. Пройдя курс, вы сможете самостоятельно выбирать наиболее подходящий алгоритм, настраивать его, оценивать результаты и комбинировать с моделями.
На курсе не применяется корпоративное или платное ПО, все ресурсы можно легко скачать в интернете и использовать дома для тренировки своих навыков.
Аудитория:
• специалисты;
• руководители;
• программисты.
Необходимая подготовка:
Успешное окончание курса Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии, или эквивалентная подготовка.
Программа курса:
Модуль 1. Постановка задачи
• Принципы машинного обучения
• Алгоритмы машинного обучения
Модуль 2. Деревья решений
• Классическое дерево решений
• Комбинирование решающих деревьев
Модуль 3. Линейные модели
• Линейная регрессия
Модуль 4. Кластеризация
• Алгоритмы кластеризации
• Применение кластеризации
Модуль 5. Временные ряды
Модуль 6. Нейронные сети
Модуль 7. Анализ текста
Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс