Курс: AI Product Manager - менеджер Al-продукта

Продолжительность курса: 60 ак. ч.

Описание курса:
Если вы тоже хотите запустить проект-легенду, выделиться на рынке труда, стать инновационным лидером в новой нише — присоединяйтесь! Сегодня ИИ-технологии востребованы как никогда, растет и значимость навыков управления этими продуктами, в том числе и на международном рынке.
После курса вы научитесь управлять созданием продуктов с применением AI/DS-инструментов и коммуницировать с командой разработчиков.
Карьерный рост и новые возможности не заставят себя ждать!

Аудитория:
• Продакт-менеджеры
• Основатели стартапов, руководители компаний
• Проект-менеджеры
• Маркетологи
• Аналитики

Необходимая подготовка:
Не требуется.

Программа курса:
Модуль 1. Введение в профессию менеджера Al-продукта
• Новые запросы рынка: в чем необходимость и ценность Data Science-продактов
• Профессия: AI продакт-менеджер
• Движущие факторы искусственного интеллекта
• Нехватка лидерства в ИИ-решениях
• Data Science-инструменты для создания механизмов рекомендаций
• AI-решения и бизнес

Модуль 2. Управление продуктом на базе AI/ML разработки
• Введение: AI в бизнесе. Бизнес-цели в эпоху ИИ
• AI ноу-хау для менеджеров по продукту
• Факап-сессия "Примеры неудачного внедрения AI-решений"
• Управление командой ML/AI-специалистов: чеклист внедрения ML/AI-задач и лучшие практики управления AI/ML-командой

Модуль 3. AI-инструментарий
• Архитектура AI-систем
• Возможные перспективы продуктового использования AI/ML
• Воркшоп: "Разработка и управление DS-продукта для FinTech"

Модуль 4. Данные и управление Data Science-решениями
• Работа с данными
• Работа с датасетами: Big Data, модели и выбор фичей
• Работа с датасетами: построение моделей
• Воркшоп: собираем датасеты, создаем модель с Google Auto ML
• Data в UX: как улучшать CX/UX, принимая решения на данных
• Data Science-инструменты как средство рекомендаций, а не предсказаний

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс