Курс: Реализация хранилищ данных SQL

Курс: Реализация хранилищ данных SQL

Курс: Реализация хранилищ данных SQL


Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Цель курса: Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория:
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Необходимая подготовка:
• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
• Опыт проектирования нормализованных баз данных
• Опыт создания таблиц и связей
• Опыт написания запросов на Transact-SQL
• Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
• Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
• Планировать и создавать хранилища данных
• Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
• Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
• Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
• Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных
• Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality
• Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных
• Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами
• Разворачивать и настраивать пакеты SSIS
• Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Программа курса:
Модуль 1. Введение в хранилища данных
• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных
• Лабораторная работа. Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
• Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
• Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
• Лабораторная работа. Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
• Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
• Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
• Лабораторная работа. Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)
• Введение в индексы columnstore
• Создание columnstore индексов
• Работа с columnstore индексами
• Лабораторная работа. Использование columnstore индексов

Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure
• Преимущество хранилища данных в Azure
• Реализация хранилища данных в Azure
• Разработка хранилища данных в Azure
• Миграция данных в хранилище Azure
• Лабораторная работа. Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6. Создание ETL решения
• Введение в ETL с SSIS
• Изучение источников данных
• Реализация потока данных
• Лабораторная работа. Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS
• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
• Лабораторная работа. Реализация потока управления в пакете SSIS
• Лабораторная работа. Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS
• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
• Обработка ошибок в пакете служб SSIS
• Лабораторная работа. Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
• Основы инкрементальной загрузки данных
• Извлечение измененных данных
• Использование временных таблиц
• Лабораторная работа. Извлечение измененных данных
• Лабораторная работа. Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10. Обеспечение качества данных
• Введение в качество данных
• Использование Data Quality Services для очистки данных
• Использование Data Quality Services для сведения данных
• Лабораторная работа. Очистка данных
• Лабораторная работа. Исключение дублирования данных

Модуль 11. Использование Master Data Services
• Основные понятия Master Data Services
• Реализация модели Master Data Services
• Управление основными данными
• Создание концентратор основных данных
• Лабораторная работа. Реализация Master Data Services

Модуль 12. Расширение SSIS
• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование сценариев в SSIS
• Лабораторная работа. Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
• Обзор развертывания
• Развертывание проектов служб SSIS
• Планирование выполнения пакетов служб SSIS
• Лабораторная работа. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14. Использование данных в хранилище
• Введение в бизнес аналитику (BI)
• Введение в системы отчетности
• Введение в анализ данных
• Анализ данных с использованием хранилища Azure
• Лабораторная работа. Использование средств бизнес аналитики

Характеристики курса

  • Начало: Ведется набор
  • Вендор: Microsoft
  • Код курса: 20767
  • Город: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Самара, Ижевск, Киров,
  • Направление: Microsoft SQL
  • Академических часов: 40
  • Количество мест: 8
  • Очно: 37900 ₽
  • Дистанционно: 37900 ₽
Записаться на курс

Курсы повышения квалификации
и профессиональной переподготовки


График работы:
Мы отвечаем на звонки и письма в будние дни с 7:00 до 16:00 по Мск

Юридический адрес организации:
614010, г. Пермь, ул. Клары Цеткин, д. 14, офис 32

8 800 (600)-66-16

learning@eshift.ru